spark的五种部署模式
Spark的五种部署模式包括：
1. Local模式：适用于本地开发程序与测试，通常在学习阶段或小型集群环境中使用。
2. Standalone模式：集群单机模式，Spark框架自带完整的资源调度管理服务，可以独立部署到一个集群中，无需依赖其他资源管理系统。
3. Yarn模式：Spark on Yarn模式，将Spark作为一个客户端，将作业提交给Yarn服务。Yarn模式又分为Yarn Cluster模式和Yarn Client模式。
4. Mesos模式：Spark on Mesos模式，Mesos是一款资源调度管理系统，可以为Spark提供服务。
5. Kubernetes模式：通过Kubernetes部署Spark，可以将Spark应用程序打包成容器镜像，利用Kubernetes的自动化功能进行部署和扩展，同时可以实现资源隔离和多租户支持等功能。
根据不同的应用场景和需求，可以选择不同的部署方式来运行Spark。
