大数据学出来做什么工作
01数据挖掘
78%结果提及
数据挖掘是指从大量数据中提取或"挖掘"知识的过程，这些知识可用于解决问题或做出决策。数据挖掘专家主要负责从海量数据库中抽取知识，并利用数据挖掘技术，研究数据模型、算法与知识。他们需要熟练掌握数据挖掘算法，如关联分析、分类、聚类、预测分析、异常检测等。
02大数据分析师
77%结果提及
大数据分析师是大数据专业毕业生可以从事的一种主要职业。他们的主要工作是把握市场导向，对海量的大数据进行分析、挖掘和展现，从中提取有价值的信息以支持决策。大数据分析师需要具备的数据分析方向的技能包括数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化等。
03大数据开发工程师
66%结果提及
大数据开发工程师是大数据专业毕业生可以从事的一种主要工作。他们的主要职责是大规模地储存和传输数据，维护支持企业运作的数据流，并为数据科学提供数据集。这个职位需要从业者具备Hadoop、Spark、Kafka、Python等技术的应用知识。
04数据管理
42%结果提及
大数据专业毕业生可以从事数据管理工作。数据管理主要涉及大数据的分析、挖掘、处理和应用。大数据分析师需要对海量的大数据进行分析、挖掘和展现，并将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持。
05数据工程师
35%结果提及
数据工程师主要负责设计、部署和维护大数据平台，保障平台高效稳定地运转。他们需要掌握分布式平台技术，例如Hadoop、Spark等，并熟悉多种数据库，如NoSQL、MySQL等。数据工程师的职责还包括维护那些支持企业运作的数据流，为数据科学提供数据集。
06数据架构师
34%结果提及
数据架构师负责整个大数据生态系统的设计，包括业务需求的分析、系统架构的设计、关键技术和模块的选用等。他们需要具有全局和规划性思维，能够从一个长远角度思考，考虑系统未来可能的演进方向和变化。
07数据科学家
22%结果提及
数据科学家是一种高级职业，主要负责将大量数据转换成可读语言，展示出其所代表的实际情况，并通过实验和研究验证新算法或模型的科学性和实用性。他们需要具备强大的计算机和统计学知识，以及研究新领域的数据模型并开发算法的能力。
08大数据系统研发工程师
20%结果提及
大数据系统研发工程师是大数据行业的一个重要岗位，主要负责大数据系统的设计、建设和管理。他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构，并确保系统能够平稳运行。
09信息架构工程师
17%结果提及
信息架构工程师需要懂得定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。他们的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。信息架构工程师的工作内容主要包括对数据进行清理、准备和检查，然后通过数据挖掘搜索有价值的信息，为决策提供支持。
10Hadoop开发工程师
15%结果提及
Hadoop开发工程师是一个专门从事大数据开发和处理的职位。在这个职位上，工程师们主要负责利用Hadoop（一种分布式计算和存储框架）来进行大数据的处理和分析。他们的工作不仅包括编写和维护基于Hadoop的代码和系统，还需要具备对大数据技术（如Spark，Kafka，Python等）的应用了解。
11数据库开发
10%结果提及
数据库开发是大数据专业毕业生可以从事的一种工作。数据库开发主要负责设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。
12数据应用师
6%结果提及
数据应用师是其中一个大数据专业可以从事的职业。他们的主要工作是将数据还原到产品中，为产品所用，用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。
13大数据可视化工程师
6%结果提及
大数据可视化工程师是大数据专业中的一种职业，主要负责设计符合需求的可视化方案，选择合适的可视化技术，制作可视化样例，并配合视觉设计人员完善可视化样例。他们需要了解大数据从事工作的问题，以提供更好的数据分析服务。
14数据产品经理
5%结果提及
数据产品经理主要负责将数据和业务结合起来，制作数据产品。这包括对数据平台的建设和维护，客户端数据的分析，数据统计协助，数据化运营整理和提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告。同时，他们还需要负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现。
15数据规划师
5%结果提及
数据规划师是在产品设计之前，为企业的各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。