tez和spark性能比较
Tez和Spark都是用于分布式数据处理的工具，它们都有着很高的性能和可扩展性。但是，它们的设计目标和使用场景有所不同，因此在不同的应用场景下，它们的性能表现也会有所不同。Tez是一个基于Hadoop YARN的通用数据处理框架，它的主要目标是提高Hadoop MapReduce的执行效率和灵活性。相比于MapReduce，Tez的主要优势在于它采用了基于DAG的执行模型，能够更好地处理复杂的数据流和任务依赖关系。此外，Tez还提供了优化器和调度器等高级功能，能够自动优化执行计划，提高执行效率。
