大数据的基本特征有哪些
大数据的基本特征主要包括以下四个：
1. 数据量大：大数据涉及的数据量通常非常庞大，可以达到TB、PB甚至EB等级，需要进行数据分析处理。
2. 要求快速响应：由于市场变化快，大数据分析需要能够及时快速地响应变化，对性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性：大数据来源于不同的数据源，包括大量的非结构化数据，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低：虽然真实世界中的数据量极大，但真正有价值的内容却较少，如何从大量的数据中提取出最为关键、最有价值的部分，并将信息转换成知识是值得研究的内容。
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
