流处理和批处理的区别
流处理和批处理是两种不同的数据处理模式，适用于不同的应用场景。
1. 批处理：适用于对大量静态数据进行处理，需要等到整个分析处理结束才能获得结果，即获得最终分析处理结果的延迟较大。一般应用于实时性要求不高，离线计算的场景下。在批处理模式下，数据被不断地采集，保存到数据库中，然后进行分析处理。这类系统可以存取已经入库的所有数据，可以对数据进行复杂深入的分析，分析处理的延迟以分钟或者小时计。
2. 流处理：适用于对每个新到达的（动态的）数据元素或者一个比较小的时间窗口内的数据元素进行计算，数据上的计算或者分析处理相对来讲是比较简单的，因此完成分析处理的时间非常迅速。一般应用于时效性要求比较高的场景。在流处理模式下，数据持续到达，系统及时处理新到达的数据，并不断产生输出。处理过的数据一般丢弃掉，当然也可以保存起来。
需要注意的是，流处理和批处理并不是相互取代的关系，而是根据具体的应用场景和需求选择适合的数据处理模式。
