复杂网络和神经网络区别
复杂网络和神经网络不是一个东西。复杂网络是小世界性质的解释，而神经网络是一个类似决策树的工具。神经网络是从脑科学角度出发的，仿照人脑的内部结构和工作机制来制造机器。神经网络在20世纪50年代诞生，经历了一段时间的低谷，直到20世纪90年代，随着概率模型和机器学习算法的引入，神经网络逐渐完善并拓宽了应用范围。
复杂网络和神经网络区别
复杂网络和神经网络不是一个东西。复杂网络是小世界性质的解释，而神经网络是一个类似决策树的工具。神经网络是从脑科学角度出发的，仿照人脑的内部结构和工作机制来制造机器。神经网络在20世纪50年代诞生，经历了一段时间的低谷，直到20世纪90年代，随着概率模型和机器学习算法的引入，神经网络逐渐完善并拓宽了应用范围。
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