Python数据可视化的3大步骤，你知道吗？
第一步：确定问题，选择图形。业务可能很复杂，但是经过拆分，我们要找到我们想通过图形表达什么具体问题。分析思维的训练可以学习 《麦肯锡方法》和《金字塔原理》 中的方法。第二步：转换数据，应用函数。数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备的基础上的： 加载、清理、转换以及重塑。 我们可视化步骤也需要对数据进行整理，转换成我们需要的格式再套用可视化方法完成作图。
Python数据可视化的3大步骤，你知道吗？
第一步：确定问题，选择图形。业务可能很复杂，但是经过拆分，我们要找到我们想通过图形表达什么具体问题。分析思维的训练可以学习 《麦肯锡方法》和《金字塔原理》 中的方法。第二步：转换数据，应用函数。数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备的基础上的： 加载、清理、转换以及重塑。 我们可视化步骤也需要对数据进行整理，转换成我们需要的格式再套用可视化方法完成作图。
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